数据驱动赋能未来战争

2023-08-31 13:23:58 来源：解放军报小 中

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●随着信息技术的飞速发展及其在军事领域的广泛应用，数据已渗透于军队建设的全过程各领域，成为重要的战略资源。所谓数据驱动是通过信息技术手段采集海量数据，汇聚重组数据形成信息，并对相关信息进行整合提炼，利用数据训练生成数据模型，提高自动化、自适应程度的过程。

当前世界新军事革命加紧推进，战争制胜机理正在发生深刻变革，战争形态向信息化智能化快速演变。未来战争中，作战空间更加多维、作战环境更加复杂、作战力量更加多元、作战手段更加智能，信息系统依靠数据实现高效运转、武器平台依靠数据实现协同控制、火力系统依靠数据实现精确打击……信息化智能化程度越高对数据的依赖程度就会越强，缺少数据支撑，网络信息体系就无法正常运转，作战体系也就无法快速形成和持续输出作战能力。因此，充分发挥数据驱动作用，以数据赋能态势感知、科学决策、快速响应，才能实现联合作战的体系聚优、精确高效，夺取战场主动权。

数据驱动的前提是培养数据思维。未来战争是“数据+计算力+算法+火力+机动力”融合的数字化综合能力对抗，其实质是围绕认知数据、分析数据、运用数据、争夺数据开展“数据战”。被动积累经验的直觉思维已无法适应未来战争趋势，需培养官兵基于数据进行主动分析预测和决策的数据思维，形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的数据文化。用数据思考就是坚持实事求是，一切从实际出发，以数据为基础进行理性思考；用数据说话就是以数据为主进行科学、直观的阐述，增强语言的说服力；用数据管理就是依托数据指标体系进行人员、物资和经费管理，促进业务流程优化，提升管理绩效，增强管理工作的科学性和透明度；用数据决策就是以数据为依据，分析数据间的潜在关联，预测发展趋势，做出科学决策。在呈指数级激增的海量战场数据中，运用数据思维分析数据，能够发现内在关联、探寻未知规律、挖掘隐藏信息、捕获有价值知识，为全面感知战场态势、拨开战争迷雾、创造有利战机提供必要支撑。

数据驱动的基础是开展数据治理。数据驱动依赖于高质量数据的支撑，从大量不完整、不准确、不一致的数据中很难提取出有价值的信息，低质量的数据会给数据洞察带来困难，阻碍数据驱动效能的发挥。数据治理是对数据采集、加工、共享和使用的全生命周期进行处理和管理的活动集合，旨在提升数据质量，推动数据汇聚融合、有序流转、高效共享，释放数据价值。首先，数据治理要解决数据标准化问题，以提升数据质量。只有按照统一的规则体系将多源异构数据标准化，才能使数据在不同网络、不同系统之间可知、可理解、可信、可用，否则即使网络互联、数据互享也无法形成整体作战效能。其次，数据治理要解决数据权属问题，以促进数据共享。只有数据权责清晰，合理保障各方权益，才能激发数据提供者、数据需求者、数据管理者等多方主体参与数据共享共用的积极性，共同营造数据共建共治共享的良好氛围。再次，数据治理要解决数据安全问题，以保障数据应用。安全保密是保障数据全域可见、平战一体使用的前提，要按照自主可控、内生安全、纵深防御的理念，坚持技术与管理并重，构建多维度多层次的数据安全防御体系，动态提升数据安全风险响应能力。

数据驱动的手段是优化服务供给。数据通过服务于军队战斗力的生成和提高来实现其自身价值。为使数据更好地满足备战打仗要求，要避免其在各自领域、单个系统中自我循环，应使数据入网在线，进入网络信息体系大循环，创建联合信息共享环境。采取将各作战要素功能解耦、各要素间关联关系解耦的方法，优化资源配置流程、提高资源配置效率和服务保障水平，构造面向联合作战任务所需的快速适变的数据服务体系，以满足战场中的多样化数据应用需求。作战主体可根据战场态势变化，依据所获取的不同级别的授权选配资源和服务，并将其灵活、柔性组合，动态集成形成满足作战应用需求的服务能力，加速数据效益释放赋能，以实现数据资源的共享协同、能力聚合、体系聚优，构建形成“建设管理+作战应用”平战一体的数据应用服务新模式，为打赢未来高端战争提供更有力的数据支撑和更优质的服务供给。

数据驱动的目标是实现数据智能。人工智能所具备的实时交互、态势感知、自主学习、自主决策的能力，为数据驱动创造了更复杂多样的应用场景。数字时代，“数据+人工智能”的人机协同作战方式是数据驱动的常态应用。随着武器装备、信息系统、作战平台等智能化程度的增强和自主能力的提升，以及人的智能化素养的提升，人机认知、理解、交互质量得到进一步改善，但仍属于弱人工智能阶段，需继续向强人工智能方向发展。首先，加强算力建设。战场态势瞬息万变，作战数据爆炸式增长，作战系统需要强大的算力支撑来实施快速、稳定的数据计算，以提高指挥决策的效率和质量，加快OODA循环，赢得战场主动权。其次，开发高效算法。智能化战争中，算法优势是获取决策优势、行动优势的前提。高效的算法可在短时间内筛选出有效数据、快速分析预测战场态势，输出最优战法，展现智能优势，实现“未战而先胜”。再次，构建智能模型。对演习演练积累的海量多源异构数据进行深度关联分析，从非结构化数据中提取结构化知识，建立结构化的作战知识库，并训练生成指挥决策的多智能体模型，为自动化、智能化的数据洞察打下基础，不断提升作战要素对复杂战场的态势感知、研判决策、自主行动能力。（相　丽　王新舸）

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